Pysmu专业数据分析工具是一个基于Python的高级数据分析系统，专门用于ADALM1000设备的数据采集、分析和报告生成。该工具提供了全面的统计分析、频域分析、异常检测和专业报告生成功能。 注意: 本工具仅用于ADALM1000设备的数据分析，使用前请确保设备正确连接 ...

数据可视化是数据科学家传达洞见和讲述数据故事的关键工具。作为 Python 开发者，我们拥有丰富的可视化库和工具，能够创建各种引人入胜的图表。本文将探索一些鲜为人知但实用的可视化类型，如桑基图(Sankey Diagrams)、脊线图(Ridge Plots)、内嵌图(Insets)、雷达图 ...

今天要分享给大家25个Matplotlib图的汇总，在数据分析和可视化中非常有用，文章较长，可以码起来慢慢练手。 Scatteplot是用于研究两个变量之间关系的经典和基本图。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。在Matplotlib，你可以方便地使用。

到目前为止，在我们的高级 OpenCV 教程中，我们已经： 理解对比度的概念。 了解直方图均衡的概念。 在灰度图像上实施对比度增强。 绘制灰度图像的像素直方图。 然而，众所周知，我们的世界由很多很多颜色组成。现在我们将尝试分析彩色图像的对比度和像素 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一, 它比较底层，可定制性强、图表资源丰富。 容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。Canvas是位于最底层的，在绘图的过程中充当画板的角色，即放置画布（Figure）的工具。Figure是Canvas上方的第一层，也是用户可操作的最低 ...